系所：統計所            教師姓名：鄭又仁教授

發表期刊：Biometrika

標題：A model-free variable screening method for optimal treatment regimes with high-dimensional survival data

摘要：在本研究中，我們提出一種適用於高維生存資料的無模型變數篩選方法，用以建構最適治療策略。該方法將最適治療決策轉化為加權錯誤率最小化的分類問題，並據此發展出加權 Kolmogorov–Smirnov 篩選法。此方法的主要貢獻在於無需對生存模型或治療形式進行任何假設，具備高度的穩健性。